Obiettivi:

L’obiettivo principale del gruppo "Suolo, vegetazione, neve” è la stima di parametri biofisici da immagini telerilevate. In questo ambito, le attività sviluppate seguono due filoni principali:

1. Ricerca e sviluppo di metodi avanzati che consentano di migliorare l’accuratezza e l’affidabilità del processo di stima sia da immagini ottiche che radar;
2. Implementazione di metodi di stima per applicazioni user-oriented.

Altro aspetto importante dell’attività del gruppo è legato allo sviluppo e adattamento delle tecniche di stima al fine di tenere in considerazione la complessità dell’ambiente Alpino o montuoso più in genere. Le attività di telerilevamento svolgono un ruolo chiave per le applicazioni legate ai cambiamenti climatici. Le immagini satellitari e le informazioni da esse derivate forniscono dati per il monitoraggio ambietale a diverse scale e con prospettive a breve e lungo termine.

Competenze tecniche:

Il gruppo “Suolo, vegetazione, neve” vanta esperienza nei seguenti ambiti:

• Sviluppo ed impiego di metodologie standard e avanzate per la stima di parametri biofisici relativi a suolo, vegetazione e manto nevoso (quali umidità del suolo, indice di area fogliare ed equivalente in acqua della neve) da immagini telerilevate
• algoritmi per il monitoraggio e lo studio di cambiamenti nella copertura nevosa in regioni Alpine con immagini satellitari a media ed alta risoluzione geometrica
• procedure di classificazione semi-automatiche per l’identificazione dell’uso/copertura del suolo da immagini ad alta e altissima risoluzione geometrica
• modellizzazione eco-idrologica

Progetti:

• ClimAlpTour - Cambiamenti climatici e relativo impatto sul turismo nelle regioni alpine (finanziato dall'Unione Europea nell'ambito del programma Interreg IV B Alpine Space)
• GMES - Sentinel1 - Sviluppo di un algoritmo per l'umidità del suolo (finanziato da ESA - Agenzia Spaziale Europea)
• HABIT-CHANGE -Adattamento delle strategie di management delle aree protette agli effetti dei cambiamenti climatici finanziato dall'Unione Europea nell'ambito del programma INTERREG IV B CENTRAL EUROPE) 
• IRKIS - Monitoraggio dell'umidità del suolo con dati satellitari (finanziato dall'Unione Europea nell'ambito del programma Interreg IV A Italia - Svizzera)
• KLIMAST - Cambiamenti climatici in Alto Adige- quanto sensibili siamo? (finanziato dalla Provincia Autonoma di Bolzano)
• MS.MONINA - Servizio di monitoraggio multiscala degli habitat NATURA 2000 di interesse comunitario (finanziato dall'Unione Europea nell'ambito del programma FP7/2007-2013)
• SNOX - Monitoraggio della copertura nevosa e dei ghiacciai nelle regioni alpine con dati COSMO-SKYMED in banda X (finanziato dall'Agenzia Spaziale Italiana)
• SnowEurope - Sviluppo di un software prototipale per la copertura del manto nevoso da dati MODIS (finanziato da JRC - Joint research Center)

Pubblicazioni:

1. L. Pasolli, C. Notarnicola, L. Bruzzone, G. Bertoldi, S. Della Chiesa, V. Hell, G. Niedrist,  U. Tappeiner, M. Zebisch, F. Del Frate, and G. Vaglio Laurin, 2011, Estimation of soil moisture in an alpine catchment with RADARSAT2 images, Applied and Environmental Soil Science, Volume 2011, Article ID 175473, 12 pages, doi:10.1155/2011/175473.
2. S. Kass, C. Notarnicola, M. Zebisch, 2011, Identification of orchards and vineyards with different texture-based measurements by using an object-oriented classification approach, IJGIS, International Journal of Geographical Information Science, in press.
3. L. Pasolli, C. Notarnicola, L. Bruzzone, 2011, Estimating Soil Moisture from Microwave Remotely Sensed Data with the ε-insensitive Support Vector Regression, accepted for IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing Letters, in press.
4. G. Bertoldi, C. Notarnicola, G. Leitinger, S. Endrizzi, M. Zebisch, S. Della Chiesa, U. Tappeiner, 2010, Topographical and ecohydrological controls on land surface temperature in an alpine catchment, Ecohydrology, Volume 3, Issue 2, pages 189-204, June 2010, DOI: 10.1002/eco.129.
5. C. Notarnicola, 2009, Group Inversion Approach” for detection of soil moisture temporal-invariant locations, Remote Sen., 2009, 1, pp. 1338-1352, doi:10.3390.
6. C. Notarnicola, A. Mondini, 2009, Use of historical orthophotos and digital elevation model to link watershed land use changes and storm flow response in a karst environment”, J. Appl. Remote Sens. Vol. 3, 033574 (Dec. 18, 2009).
7. C. Notarnicola, 2009, Ensemble of retrieval algorithms and electromagnetic models for soil and vegetation water content estimation from SAR images, Geoscience and Remote Sensing, ISBN 978-953-307-003-2, In-Tech, September 2009.
8. C. Notarnicola, M. Angiulli, F. Posa, 2008, Soil Moisture Retrieval from Remotely Sensed Data: Neural Network Approach versus Bayesian Method, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol.46, no.2, February 2008, p.547-557.